WPS 表格如何使用 COUNTIFS 多文本条件”统计

文章目录：

1. 文章标题：WPS表格全能指南：巧用COUNTIFS函数，轻松玩转多文本条件统计
2. 1. 引言：为什么需要COUNTIFS多条件统计？
3. 2. COUNTIFS函数基础速成
4. 3. 核心实战：多文本条件的多种写法与场景
5. 4. 经典问答（Q&A）
6. 5. 综合实战案例：销售数据深度分析
7. 6. 总结与常见错误避坑指南

WPS表格全能指南：巧用COUNTIFS函数，轻松玩转多文本条件统计

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目录导读

1. 引言：为什么需要COUNTIFS多条件统计？
2. COUNTIFS函数基础速成

   语法结构与核心参数解析

3. 核心实战：多文本条件的多种写法与场景
   • 精确匹配多个文本（“与”条件）
   • 满足多个文本条件之一（“或”条件）
   • 结合通配符进行模糊匹配
   • 统计非空/非特定文本单元格
4. 经典问答（Q&A）
5. 综合实战案例：销售数据深度分析
6. 总结与常见错误避坑指南

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引言：为什么需要COUNTIFS多条件统计？

在日常办公中,我们经常面对海量的数据表格，一份销售记录表可能包含“销售部门”、“产品名称”、“销售地区”、“销售员”等多个文本字段，老板可能会问：“华东地区的小王和小李，销售‘笔记本’和‘平板电脑’的订单总共有多少笔？” 面对这种涉及多个文本条件的计数问题，如果一个一个手动筛选和计数，不仅效率低下，而且极易出错。

WPS表格中的COUNTIFS函数就是你的“终极武器”，它能够根据一个或多个条件来统计单元格数量，尤其擅长处理复杂的多文本条件组合，让你从繁琐的手工劳动中解放出来，实现高效、精准的数据分析。

COUNTIFS函数基础速成

在深入多文本条件之前,我们必须先扎实掌握COUNTIFS函数的基本用法。

语法结构： =COUNTIFS(条件区域1, 条件1, [条件区域2], [条件2], ...)

核心参数解析：

• 条件区域1：第一个条件需要判断的单元格范围。
• 条件1：应用于“条件区域1”的条件，对于文本条件，通常需要用双引号()引起来。
• [条件区域2], [条件2], ...：可选参数，你可以根据需要添加更多的条件区域和条件，COUNTIFS函数要求所有条件同时满足（即“与”关系），才会进行计数。

一个简单的例子： 假设在A列是“部门”，B列是“产品”，要统计“销售部”且产品为“电脑”的数量。 公式为：=COUNTIFS(A:A, "销售部", B:B, "电脑")

核心实战：多文本条件的多种写法与场景

我们进入文章的核心——如何处理多个文本条件。

精确匹配多个文本（“与”条件）

这是COUNTIFS最直接的应用,你需要所有条件都同时满足。

案例：统计“销售一部”的“员工A”的销售记录数。 | 姓名 (A) | 部门 (B) | | :--- | :--- | | 员工A | 销售一部 | | 员工B | 销售二部 | | 员工A | 销售二部 | | 员工A | 销售一部 |

公式：=COUNTIFS(A:A, "员工A", B:B, "销售一部") 结果：2 (第1行和第4行的记录同时满足两个条件)

满足多个文本条件之一（“或”条件）

COUNTIFS本身处理“或”关系比较麻烦，因为它默认是“与”，我们需要结合多个COUNTIFS来实现。

案例：统计所有“员工A”或“员工B”的销售记录数。

方法：使用加法() 公式：=COUNTIFS(A:A, "员工A") + COUNTIFS(A:A, "员工B") 解释：这个公式分别计算了“员工A”的数量和“员工B”的数量，然后将两个结果相加，实现了“或”的逻辑。 结果：3 (第1, 3, 4行)

复杂“或”条件：统计“员工A在销售一部”或“员工B在销售二部”的记录。 公式：=COUNTIFS(A:A, "员工A", B:B, "销售一部") + COUNTIFS(A:A, "员工B", B:B, "销售二部") 结果：2 (第1行和第2行)

结合通配符进行模糊匹配

WPS表格支持通配符,这在处理不完整或部分匹配的文本时极其有用。

• (星号)：代表任意数量的任意字符。
• (问号)：代表单个任意字符。

案例1：统计所有产品名称中包含“电脑”的记录。 公式：=COUNTIFS(B:B, "*电脑*") 解释："*电脑*"表示在“电脑”前后可以有任意字符，即只要包含“电脑”二字就会被计数。

案例2：统计所有姓“王”的员工（假设姓名长度为2或3字）的记录。 公式：=COUNTIFS(A:A, "王*") 解释："王*"表示以“王”开头，后面跟任意字符的文本都会被统计。

案例3：统计产品型号为类似“A-???”（即A-后面跟三个字符）的记录。 公式：=COUNTIFS(B:B, "A-???")

统计非空/非特定文本单元格

统计非空单元格： 公式：=COUNTIFS(A:A, "<>") 解释："<>"表示“不等于空”。

统计非特定文本：统计除“待定”以外的所有产品记录。 公式：=COUNTIFS(B:B, "<>待定")

经典问答（Q&A）

Q1: 条件能否引用其他单元格的值？ A: 当然可以！这是让公式变得动态和灵活的关键，在D1单元格输入“员工A”，你的公式可以写成：=COUNTIFS(A:A, D1)，当D1单元格的内容改变时，公式结果会自动更新。

Q2: 如何统计空白单元格的数量？ A: 使用条件 。=COUNTIFS(A:A, "")。

Q3: 在“或”条件中，如果条件区域和条件都很多，用号很麻烦，有更简洁的方法吗？ A: 对于复杂的多条件“或”运算，可以考虑使用SUMPRODUCT函数配合MATCH或直接比较数组，统计A列中属于{"员工A", "员工B", "员工C"}的数量： =SUMPRODUCT(--(ISNUMBER(MATCH(A:A, {"员工A","员工B","员工C"}, 0)))) 虽然公式看起来复杂，但在处理长列表时比多个COUNTIFS相加更高效。

Q4: 为什么我的公式返回了#VALUE!错误？ A: 请检查两点：

1. 每个“条件区域”的大小和形状必须与第一个“条件区域”相同，不能第一个区域是A1:A100，第二个区域是B1:B90。
2. 确保文本条件使用了英文双引号。

综合实战案例：销售数据深度分析

假设我们有一张销售数据表,我们需要解决一个复杂的业务问题。

问题：请统计出 “华东”或“华南” 地区，销售员姓名以“张”开头，且 产品名称中包含“Pro” 的有效订单（状态不为“取消”）数量。

地区 (A)	销售员 (B)	产品 (C)	状态 (D)
华东	张三	iPhone Pro	完成
华南	李四	iPad Pro	完成
华北	张伟	MacBook Pro	取消
华东	张婷	iPhone Pro	完成
华南	王五	Galaxy S	完成

公式拆解与编写：

1. 条件1：地区是“华东”或“华南”，这是一个“或”条件，我们需要用两个COUNTIFS相加来处理这个条件。

   • 第一部分：COUNTIFS(A:A, "华东", ...其他条件...)
   • 第二部分：COUNTIFS(A:A, "华南", ...其他条件...)

2. 条件2：销售员以“张”开头，使用通配符："张*"

3. 条件3：产品包含“Pro”，使用通配符："*Pro*"

4. 条件4：状态不为“取消”，使用不等号："<>取消"

最终组合公式： =COUNTIFS(A:A, "华东", B:B, "张*", C:C, "*Pro*", D:D, "<>取消") + COUNTIFS(A:A, "华南", B:B, "张*", C:C, "*Pro*", D:D, "<>取消")

逐行验证：

• 第1行：华东、张三、iPhone Pro、完成 -> 满足所有条件（华东分支）
• 第2行：华南、李四（不姓张） -> 不满足
• 第3行：状态为“取消” -> 不满足
• 第4行：华东、张婷、iPhone Pro、完成 -> 满足所有条件（华东分支）
• 第5行：产品不包含“Pro” -> 不满足

结果：2

总结与常见错误避坑指南

通过本文的学习,相信你已经掌握了WPS表格中COUNTIFS函数处理多文本条件的强大能力，从精确匹配到模糊查询，从“与”逻辑到“或”逻辑，它几乎能覆盖所有常见的文本计数场景。

总结几个常见错误，助你完美避坑：

• 文本未加引号，除了引用单元格的情况，直接写的文本条件必须用英文双引号包围。
• 区域大小不一致，确保所有条件区域的行数完全相同。
• 通配符使用不当，星号()和问号()是文本通配符，如果真的要查找或本身，需要在前面加波浪号()，"A~*B" 表示查找字面值“A*B”。
• 空格幽灵，数据中肉眼看不见的首尾空格会导致匹配失败，建议使用TRIM函数清理数据，或直接在条件中使用通配符，如 "*" & D1 & "*" 来增加容错率。

熟练掌握COUNTIFS函数,必将让你的WPS表格数据处理能力提升到一个新的高度，成为你职场中高效办公的利器，就打开你的WPS表格，找一份数据亲手试一试吧！

标签： COUNTIFS 多条件统计